Bibliothèque de Pompts

[mighty]

Vous avez ce genre d'outils ? SI oui ou non on peut se le construire ensemble ?

[Ponta]

Tu parles de bibliothèque de prompts ?
Si c'est le cas, non.

[Mathieu]

keskeucé

[mighty]

ben un fichier word pour démarrer je suppose dans lequel vos notez vos prompts comme ça vous les copier/coller et vous les améliorer potentiellement. Hstoire de pas tjrs taper la même chose

[beau temps]

As tu essayé de demander à ton IA de faire les prompts que tu vas lui adresser? 

Bon par contre, il faut faire le prompt du prompt, voire le prompt du prompt du prompt.

[Mathieu]

plutôt que d'enregistrer la question il vaut pas mieux enregistrer la réponse ?

[ppl]

Je ne comprends pas la demande.
Des prompts pour l'IA ?

[Ponta]

Oui.

[Ponta]

Les IA étant changeantes et en constante évolution, je ne suis pas sur qu'une série de prompt aujourd'hui donne le même résultat dans 6 mois.

[hpchavaz]

Ayant à nouveau accès à Fable (Anthropic) jusqu'au  7 juillet, je lui ai demandé ce qu'il pensait de l'idée.

La note est en pièce jointe.

Son résumé :

Une base de prompts mutualisée est une fausse bonne idée : le retour d'expérience du développement logiciel montre que le prompt n'est qu'une des cinq causes d'échec des IA (demande floue, conventions non écrites, données inaccessibles, absence de vérification, perte de mémoire).
Il faut mutualiser autre chose : référentiels structurés (clausiers, doctrines internes), grilles de contrôle automatisables, formats de livrables normalisés, retours d'expérience classés par cause.

La commande publique est plus difficile que le code sur un point décisif : pas de vérification automatique — l'oracle est le juge, tardif et adversarial — et l'analyse des offres reste un jugement non délégable (art. L3 CCP, secret des affaires).
Le coût de l'outillage est réel (facteur ~×20 observé côté code), mais ce qui compte est le coût par livrable correct, et le contentieux coûte bien plus.

Feu vert : tâches administratives ; orange : DCE ; rouge : notation des offres.

C'est dur mais il est vrai que je vais demander un avis sans concession.

Note : Je joins également le contenu du chat qui donne une version beaucoup moins policée.

[mighty]

bon ben merci pour vos éclairages alors

[hpchavaz]

Attention, cela ne signifie pas que rien ne peut être fait, notamment dans les tâches administratives autour de formulaires dont la structure rigide guide fortement la réponse ("formats de livrables normalisés").

Il faut commencer me semble t-il par identifier ce qui est lourd et très standardisé, après le propriétaire est essentiellement "remplir y à partir de x" compléter par des règles d'extraction.

Un rappel cependant sur la confidentialité des données et l'application des règles internes concernant l'usage de l'IA. Sans même rentrer dans les problématiques du rgpd, il faut considérer que, pour ce qui est des modes gratuits, tout ce qui est entré dans un formulaire de chat est utilisé pour l'apprentissage du modèle, et donc est susceptible d'être restitué un jour ou l'autre.

[hpchavaz]

Un autre problème est que la recherche de prompts "optimaux" est sans fin.

A chaque génération, mais sans doute également en fonction des paramètres choisis notamment l'intensité du "thinking", les recommandations de bonnes pratiques évoluent.

À titre d'exemple voir en fin les recommandations d'Anthropic pour le passage à Fable 5, OpenAI en a  fait du même genre pour GPT 5, ..., 5.5, Google pour Gemini 3.0 ou 3.1 etc.


Donc oui une bibliothèque peut être utile mais il faut la gérer.


Recommandations Anthropic pour le passage à Fable 5
Modifications de scaffolding recommandées :

Commencez au sommet de votre plage de difficulté. Choisissez une tâche plus difficile que ce que vous assigneriez aux modèles précédents, et demandez à Claude Fable 5 de la cadrer, de poser des questions de clarification et de l'exécuter.

Rendez l'auto-vérification explicite dans les prompts de longue durée. Des sous-agents vérificateurs distincts, avec un contexte vierge, tendent à surpasser l'auto-critique. Pour les tâches de longue durée, donnez l'instruction : Establish a method for checking your own work at an interval of \[x\] as you build. Run this every \[x\], verifying your work with subagents against the specification.

Refactorisez les prompts et compétences existants. Les compétences développées pour les modèles précédents sont souvent trop prescriptives pour Claude Fable 5 et peuvent dégrader la qualité des résultats. Passez-les en revue et envisagez de supprimer les anciennes instructions si les performances par défaut sont meilleures. Claude Fable 5 fait également un bon travail de mise à jour des compétences à la volée en fonction de ce qu'il apprend de la tâche en cours.

Ne demandez pas à Claude de reproduire son raisonnement dans la réponse. Les prompts, compétences ou instructions de harnais qui demandent au modèle de répéter, transcrire ou expliquer son raisonnement interne sous forme de texte de réponse peuvent déclencher la catégorie de refus reasoning_extraction sur Claude Fable 5, provoquant des replis accrus vers Claude Opus 4.8. Auditez les compétences et invites système existantes à la recherche d'instructions de réflexion ou de type « montre ton raisonnement » lors de la migration. Si votre application a besoin de visibilité sur le raisonnement, lisez plutôt les blocs thinking structurés de la réflexion adaptative, et utilisez un outil send-to-user pour faire remonter la progression pendant les longues exécutions.

Créez un outil send-to-user. Pour les agents longs et asynchrones, un outil côté client livre des messages à l'utilisateur textuellement sans mettre fin au tour. Voir Créez un outil send-to-user.

[Ponta]

Donc oui une bibliothèque peut être utile mais il faut la gérer.

Mises à jour régulières à prévoir.

Vu la vitesse de développement des IA, ces mises à jours peuvent être très fréquentes et chronophages dès lors.

A voir au cas par cas.

[hpchavaz]

Certains pensent que l'on peut faire beaucoup de choses avec des prompts.
Voir https://www.linkedin.com/posts/enzo-merli-3003ab161_commandepublique-achatspublics-ia-share-7481339364531343360-996D

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