Bibliothèque de Pompts

[mighty]

oui j'ai vu ça, c'est moi en fait

[hpchavaz]

oui j'ai vu ça, c'est moi en fait

[mighty]

non je rigole lol

[hpchavaz]

Une vidéo YouTube montrant comment utiliser un LLM pour mettre au point des instructions, et rappellant à la fin de la nécessité de les maintenir. Voir les messages en ce sens de Ponta, et de moi de début juillet,

C'est orienté vers Claude (ou peut-être une des dernières versions de GPT/codex), car cela recourt à des "loops" et des sous-agents.

2026-08-15 I Trained Claude to Work Exactly Like Me

[fanchic]

ben un fichier word pour démarrer je suppose dans lequel vos notez vos prompts comme ça vous les copier/coller et vous les améliorer potentiellement. Hstoire de pas tjrs taper la même chose

heu... c'est quoi l'intérêt? gagner du temps sur 20 caractères à taper?

[hpchavaz]

Concernant les prompts le plus simple est souvent de faire appel aux outils fournis et de se référer aux pages de conseil.

Voici ce qu'on dit le perroquet (Perplexity)

LLM / éditeur	Pages officielles de recommandations	Méta-prompts ou outils spécifiques de rédaction/amélioration
Claude (Anthropic)	Documentation « Prompt engineering » et « Outils de prompting » : https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/prompt-engineering/prompting-tools	Dans la Claude Console : Prompt Generator (création d'une première ébauche depuis une description) ; Prompt Improver (réécriture/amélioration d'un prompt existant, avec structuration et exemples). Ce sont des outils dédiés, distincts de la documentation de bonnes pratiques.
GPT (OpenAI)	Guide officiel de prompting : https://platform.openai.com/docs/guides/prompting	Prompt Optimizer, dans le tableau de bord / Playground : il optimise automatiquement un prompt selon les bonnes pratiques, à partir notamment d'un jeu de données et d'évaluations. URL : https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-optimizer
Gemini (Google)	Guide « Stratégies de conception des invites » : https://ai.google.dev/gemini-api/docs/prompting-strategies?hl=fr Guide Google Cloud : https://docs.cloud.google.com/gemini/docs/discover/write-prompts?hl=fr	Dans Vertex AI Studio, la fonction « M'aider à écrire » génère un prompt à partir d'une description, puis permet de l'insérer dans l'éditeur. URL : https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/prompts/ai-powered-prompt-writing?hl=fr
Grok (xAI)	La documentation xAI publique met surtout à disposition des guides API et de capacités, sans guide de prompt engineering autonome clairement identifié : https://docs.x.ai/overview	Aucun générateur, optimiseur ou méta-prompt officiel dédié à la rédaction de prompts n'a été identifié dans la documentation publique xAI consultée. Les mécanismes documentés concernent plutôt les system prompts et les paramètres API, par exemple : https://docs.x.ai/llms.txt
Perplexity	Conseils pratiques et exemples de prompting : https://www.perplexity.ai/help-center/fr/articles/10352971-conseils-pratiques-pour-utiliser-perplexity Guide API : https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/prompt-guide	Aucun outil officiel autonome de génération ou d'optimisation de prompt n'est documenté. Pour l'API Agent, le méta-prompt s'écrit principalement dans le paramètre instructions (rôle, ton, langue, format et contraintes), séparé de l'entrée utilisateur : https://docs.perplexity.ai/llms-full.txt

Les outils explicitement dédiés à la création ou à la révision de prompts sont donc surtout ceux d'Anthropic, OpenAI et Google ; Perplexity documente surtout le paramétrage par instructions, tandis que xAI ne semble pas publier d'outil équivalent à ce stade.